KI-Pilotprojekt planen: Kleine Tests mit klaren Erfolgskriterien
Ein Pilotprojekt soll zeigen, ob eine KI-Anwendung im eigenen Betrieb nützlich ist. Es ist kein verkleinertes Verkaufsversprechen. Legen Sie vorher fest, was geprüft wird und unter welchen Bedingungen Sie fortsetzen, nacharbeiten oder stoppen.
Aufgabe und Grenzen schriftlich festlegen
Beschreiben Sie einen einzelnen Ablauf mit erlaubten Eingaben und gewünschtem Ergebnis. Halten Sie ausdrücklich fest, was der Pilot nicht tun darf, etwa selbstständig Verträge zusagen oder Kundendaten verändern. Benennen Sie eine fachlich verantwortliche Person und die technische Betreuung. Klären Sie Datenverwendung und Zugriffe vor Beginn. Ein klarer Umfang erleichtert später die Bewertung und verhindert, dass ständig neue Anforderungen den Test verändern.
Realistische Fälle statt Vorführbeispiele nutzen
Stellen Sie typische, schwierige und unvollständige Eingaben zusammen. Entfernen oder ersetzen Sie nicht benötigte personenbezogene Informationen. Definieren Sie, woran eine brauchbare Antwort erkennbar ist und welche Fehler nicht akzeptabel sind. Prüfen Sie nicht nur sprachliche Qualität. Eine elegant formulierte, aber sachlich falsche Ausgabe bleibt ein Fehler. Berücksichtigen Sie auch die Zeit für Kontrolle und Korrektur.
Mit einer begründeten Entscheidung enden
Fassen Sie Ergebnisqualität, Fehlerarten, Aufwand und offene Risiken zusammen. Entscheiden Sie, ob der Ablauf verbessert, begrenzt weiterbetrieben oder verworfen wird. Vor einer Ausweitung müssen Zuständigkeit, Monitoring und Rückfalllösung geklärt sein. Bewahren Sie die Testfälle für spätere Änderungen auf. Wenn Modell, Datenquelle oder Anweisungen wechseln, sollten wichtige Fälle erneut geprüft werden, statt die frühere Freigabe unverändert zu übernehmen.
Ihre Checkliste
- Erlaubte Aufgabe und klare Grenzen dokumentieren.
- Typische und schwierige Fälle testen.
- Korrekturaufwand in die Bewertung aufnehmen.
- Fortsetzung und Abbruch anhand vorheriger Kriterien entscheiden.
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